BS ใน Analytics ธุรกิจ

ทั่วไป

รายละเอียดโปรแกรม

Analytics ธุรกิจ

โปรแกรมการศึกษา: BS ใน Business Analytics; ผู้เยาว์ใน Analytics

ทำไมต้องศึกษา Business Analytics ที่ MC?

ในยุคของ Big Data ข้อมูลเพิ่มเติมได้ถูกสร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมามากกว่าในประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติทั้งหมด นักวิเคราะห์ธุรกิจตีความและวิเคราะห์ข้อมูลนี้โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการทำงานของธุรกิจและองค์กร ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ถูกจ้างมาจาก บริษัท ใน Fortune 500 ถึงโรงพยาบาลหน่วยงานที่ไม่หวังผลกำไรและหน่วยงานภาครัฐ นักวิเคราะห์ธุรกิจที่ประสบความสำเร็จมีการรวมกันของความรู้โดเมนและรากฐานที่มั่นคงในด้านคณิตศาสตร์สถิติและวิทยาการคอมพิวเตอร์

สาขาวิชาธุรกิจ Analytics มีความสมดุลระหว่างความคิดสร้างสรรค์และเทคนิคทางคณิตศาสตร์กับการใช้งานทางธุรกิจและให้ความยืดหยุ่นในการรองรับความหลากหลายของภูมิหลังของนักเรียนและความสนใจ ได้รับการศึกษาในหลักสูตรศิลปศาสตร์ที่เข้มข้นของ Maryville College ผู้สำเร็จการศึกษาจากโครงการสามารถตอบสนองความท้าทายมากมายของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน โปรแกรมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งองค์กรเผชิญหน้า รวบรวมจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ แนะนำวิธีการแก้ปัญหาจริงตามเหตุผลทางคณิตศาสตร์ที่เป็นของแข็ง และสื่อสารผลการวิจัยกับผู้ชมที่หลากหลาย

Maryville College Works เป็นหลักสูตรเตรียมความพร้อมด้านอาชีพซึ่งรวมอยู่ในหลักสูตรศิลปศาสตร์สี่ปีของวิทยาลัย องค์ประกอบหลัก ได้แก่ การประเมินการให้คำปรึกษาเครือข่ายและประสบการณ์ระดับมืออาชีพ

พบกับนักเรียนปัจจุบัน

Thomas Simms '19

บ้านเกิด: Pigeon Forge, Tenn.

ในฤดูใบไม้ร่วง 2017 โทมัสแล้วคณิตศาสตร์ที่สำคัญก็สามารถที่จะได้รับการฝึกงานในโรงพยาบาลศูนย์การแพทย์ Blount ศูนย์ปฏิบัติการ งานนี้ทำให้เขาเปลี่ยนความสำคัญของเขา

"ใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ในการเรียกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Blount Memorial เพื่อทราบว่าฉันต้องการติดตามการทำงานในการวิเคราะห์ธุรกิจ เนื่องจากเป็นสาขาที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็วและมีการผสมผสานระหว่างวิชาคณิตศาสตร์และธุรกิจฉันรู้สึกทึ่งกับพื้นที่ใหม่นี้ในการศึกษา ฉันวางแผนที่จะดำเนินการต่อกับอนุสรณ์ Blount สำหรับส่วนที่เหลือของปริญญาตรีของฉันและฉันต้องการที่จะได้รับปริญญาโทในการวิเคราะห์ธุรกิจหลังจากที่ฉันจบการศึกษา.

พบกับบัณฑิต

Grace Puryear '17

ปัจจุบัน: ติดตามปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ในการวิเคราะห์ธุรกิจที่ University of Tennessee-Knoxville

เป็นการฝึกงานช่วงฤดูร้อนกับ Great West Casualty ที่ Grace ได้รับรู้อย่างใกล้ชิดว่าอาชีพการวิเคราะห์ทางธุรกิจมีลักษณะอย่างไร เธอชอบมัน การฝึกงานพร้อมกับหลักสูตรที่ท้าทายของวิทยาลัยในด้านคณิตศาสตร์และสถิติเตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาและช่วยให้เธอเป็นผู้ช่วยสอน

"ฉันเลือกที่จะติดตามโครงการนี้เพราะโอกาสทั้งหมดที่จะนำมา เป็นการผสมผสานที่ลงตัวของคณิตศาสตร์สถิติและธุรกิจ "เธอกล่าว "นอกจากนี้ยังเป็นเขตข้อมูลการเติบโตที่มีมุมมองงานที่ดี ยูทาห์มีหนึ่งในโปรแกรมการวิเคราะห์ธุรกิจที่ดีที่สุดในประเทศดังนั้นฉันตื่นเต้นมากสำหรับคู่ต่อไปนี้ของปี.

ตัวเลือกอาชีพ

รายงานประจำเดือนพฤษภาคม 2011 ของสถาบัน McKinsey Global Institute เป็นครั้งแรกในหลาย ๆ ด้านที่รับรู้ถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ "ในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่คู่แข่งที่จัดตั้งขึ้นและผู้เข้าร่วมรายใหม่ ๆ จะใช้ประโยชน์จากกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการคิดค้นแข่งขันและรวบรวมคุณค่าจากข้อมูลที่ลึกซึ้งและเรียลไทม์" รายงานกล่าว "... ในปีพ. ศ. 2561 สหรัฐอเมริกาอาจประสบปัญหาขาดแคลน 140,000 ถึง 190,000 คนโดยมีทักษะด้านการวิเคราะห์เชิงลึก 1.5 ล้านผู้จัดการและนักวิเคราะห์ด้วยความรู้ความชำนาญในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ"

บริษัท ที่ใช้ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์เป็นจำนวนมาก ได้แก่ บริษัท ยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Amazon, IBM และ Oracle นอกจากนี้การเพิ่มจำนวนของ บริษัท เอกชนหน่วยงานภาครัฐและองค์กรที่ไม่หวังผลกำไรกำลังสร้างทีมงานวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กร นอกเหนือจากการเตรียมพร้อมสำหรับการประกอบอาชีพในฐานะนักวิเคราะห์ธุรกิจแล้วที่สำคัญยังให้การฝึกอบรมเกี่ยวกับการประกอบอาชีพในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ขั้นสูงและนักสถิติ

ผลการเรียนรู้

นักเรียนที่สำเร็จหลักสูตรการศึกษาจะได้รับผลการเรียนรู้ดังต่อไปนี้:

  1. ประเมินผลการปฏิบัติงานขององค์กรตามความต้องการของผู้มีส่วนได้เสียต่างๆขององค์กร
  2. ทำความเข้าใจกับความซับซ้อนความท้าทายและโอกาสที่เกิดจากบริบททางเศรษฐกิจการเมืองเทคโนโลยีและสังคม / วัฒนธรรมที่องค์กรดำเนินการ
  3. ตีความวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลทางการเงินและเศรษฐกิจ
  4. สื่อสารความคิดที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำและชัดเจนทั้งในแบบปากต่อปากและแบบปากเปล่าเพื่อให้ผู้ชมหลากหลายกลุ่ม
  5. ทำความเข้าใจเกี่ยวกับเหตุผลเบื้องหลังการอนุมานทางสถิติ - ศาสตร์แห่งการสรุปผลจากข้อมูลที่ จำกัด - และสามารถประเมินบทบาทของความแปรปรวนในการประมาณค่าได้
  6. ใช้ซอฟท์แวร์เพื่อจัดเก็บจัดระเบียบจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมั่นใจ
  7. ใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์เพื่อสร้างโซลูชันที่เหมือนจริงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจและความสามารถในการทำกำไร

รายวิชาบังคับ

หลักสูตรปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์สาขา Business Analytics จะต้องใช้เวลาเรียนอย่างน้อย 63 ชั่วโมงสำหรับวิชาธุรกิจคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ หลักสูตรที่ต้องมี ได้แก่ ความรู้ด้านโดเมนทักษะการวิเคราะห์การพัฒนาวิชาชีพการศึกษาขั้นสูงและการเลือกความเข้มข้น

สำคัญ

ความรู้โดเมน:

  • BUS 201: หลักการจัดการ (3 ชม.)
  • BUS 215: หลักการบัญชี (3 ชม.)
  • BUS 242: การตลาด (3 ชม.)
  • BUS 305: พฤติกรรมองค์กร (3 ชม.)
  • BUS 344: หลักการทางการเงิน (3 ชั่วโมง)
  • ECN 201: หลักการเศรษฐศาสตร์ (4 ชั่วโมง)

ทักษะการวิเคราะห์:

  • MTH 125: แคลคูลัส I (4 ชม.)
  • MTH 222: การวิเคราะห์การถดถอย (3 ชม.)
  • MTH 321: ความน่าจะเป็นและสถิติ I (3 ชั่วโมง)
  • CSC 111: Introduction to Computer Science I (3 ชั่วโมง)
  • CSC 313: ระบบจัดการฐานข้อมูล (3 ชม.)
  • CSC 314: การทำเหมืองข้อมูล (3 ชั่วโมง)
  • MTH 305: การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ (3 ชั่วโมง)

การพัฒนาวิชาชีพ (เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง):

  • SLS 299: ปัญหาในการพัฒนาวิชาชีพ (2 ชั่วโมง) หรือ
  • CSC 299: สัมมนาการวิจัย (1 ชั่วโมง)

การศึกษาระดับสูง:

  • MTH 351-352: การศึกษาระดับสูง (6 ชม.)

ความเข้มข้น:

นักเรียนต้องเรียนจบหลักสูตร 5 หลักสูตรจากพื้นที่เข้มข้นดังต่อไปนี้หลักสูตร 3 หลักสูตรต้องมาจากบริเวณเดียวกัน

ความเข้มข้น 1: ความรู้เกี่ยวกับโดเมน

  • BUS 244: พฤติกรรมผู้บริโภค (3 ชม.)
  • BUS 337: การฝึกงาน (3 ชั่วโมง)
  • BUS 319: การวิจัยการตลาด (3 ชม.)
  • BUS 401: ยุทธศาสตร์การจัดการ (3 ชม.)

ความเข้มข้นที่ 2: คณิตศาสตร์และสถิติ

  • MTH 225: แคลคูลัส II (4 ชม.)
  • MTH 232: พีชคณิตเชิงเส้น (3 ชั่วโมง)
  • MTH 322: ความน่าจะเป็นและสถิติ II (3 ชั่วโมง)
  • MTH 326: การวิเคราะห์เชิงตัวเลข (3 ชั่วโมง)
  • MTH 221: Inferential Statistics (3 ชม.)
  • MTH 236: สมการเชิงอนุพันธ์ (3 ชั่วโมง)

ความเข้มข้นที่ 3: วิทยาการคอมพิวเตอร์

  • CSC 112: Introduction to Computer Science II (3 ชั่วโมง)
  • CSC 231: โครงสร้างแบบไม่ต่อเนื่อง (3 ชม.)
  • CSC 241: โครงสร้างข้อมูล (3 ชม.)
  • CSC 312: การออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริทึม (3 ชั่วโมง)
อัปเดตล่าสุดเมื่อ มกราคม 2018

ข้อมูลเกี่ยวกับสถาบันอุดมศึกษา

Maryville College is ideally situated in Maryville, Tenn., between the Great Smoky Mountains National Park and Knoxville, the state's third largest city. Known for offering its students a rigorous and ... อ่านเพิ่มเติม

Maryville College is ideally situated in Maryville, Tenn., between the Great Smoky Mountains National Park and Knoxville, the state's third largest city. Known for offering its students a rigorous and highly personal experience, Maryville College is a nationally ranked institution of higher learning that successfully joins the liberal arts and professional preparation in partnership with others. Founded in 1819, Maryville is the 12th oldest college in the South and maintains an affiliation with the Presbyterian Church (USA). Total enrollment for the fall 2016 semester is 1,198. อ่านบทย่อ

คำถามที่พบบ่อย

อื่น ๆ