ปริญญาตรีสาขาการจัดการ - การจัดการและปัญญาประดิษฐ์สาขาวิชา Kozminski University

• หลักสูตรการจัดการและปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาวิชาเอกในระดับปริญญาตรีสาขาการจัดการ
• โปรแกรมนี้เป็นการผสมผสานระหว่างความรู้ด้านการจัดการที่ชาญฉลาดกับทักษะการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลซึ่งหาได้ยาก แต่จำเป็นมาก
• การศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ความรู้แก่ผู้จัดการที่มีความต้องการในตลาดแรงงานมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งในขณะเดียวกันก็มี:
  • ทักษะทางธุรกิจ
  • ความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่และผลกระทบต่อสังคม
  • ความรู้เกี่ยวกับวิธีการวิจัยเชิงปริมาณและคุณภาพ
  • ความสามารถในการเขียนโปรแกรม (การเขียนโปรแกรมหลายภาษา - Python, Java)
• นอกจากนี้ นักเรียนจะเชี่ยวชาญเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์หลายมิติของกระบวนการทำให้เป็นดิจิทัล และจะได้รับทักษะที่จำเป็นในการระบุ ได้มา จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลในปริมาณมาก (บิ๊กดาต้า)
• นักเรียนมีโอกาสที่จะทำความคุ้นเคยกับทฤษฎีที่ให้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่กำลังดำเนินอยู่และการเปลี่ยนแปลงทางสังคมและธุรกิจที่เกี่ยวข้อง
• ในระหว่างการศึกษา โมดูลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ถูกนำไปใช้ ต้องขอบคุณนักเรียนที่ได้รับทักษะในด้านการเขียนโปรแกรมและการเรียนรู้ของเครื่องตลอดจนการใช้งานในธุรกิจ
• ตั้งแต่ภาคเรียนที่ 2 เป็นต้นไป นักศึกษาจะทำงานเป็นกลุ่มในโครงการเริ่มต้นหรือดำเนินการภายใต้การดูแลของผู้เชี่ยวชาญของ มก.
• ในระหว่างการศึกษา นักเรียนจะได้รับใบรับรองที่ระบุว่าพวกเขาสำเร็จหลักสูตรการเขียนโปรแกรม Python และใบรับรองการได้รับหลักสูตรพื้นฐานในการเรียนรู้ของเครื่อง
• โปรแกรมนี้ให้อิสระอย่างมากในการพัฒนาความสนใจของนักเรียนโดยเสนอวิชาเลือกที่มุ่งความสนใจของพวกเขาให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• ผู้สำเร็จการศึกษาได้รับปริญญาตรีสาขาการจัดการ นอกจากนี้ พวกเขายังได้รับประกาศนียบัตรเสริมที่ระบุว่าบัณฑิตจบเอกด้านการจัดการและปัญญาประดิษฐ์ในสังคมดิจิทัล
• การศึกษาดำเนินการในโหมดเต็มเวลาเท่านั้น

พันธมิตรที่สำคัญของโครงการ:

หลักสูตร

หลักสูตรที่เลือก

• หลักการจัดการ
• หลักกฎหมาย
• วิธีการเชิงปริมาณ
• หลักจิตวิทยา
• การคิดอย่างมีวิจารณญาณ
• รายงานและการพัฒนาวิทยานิพนธ์
• หลักการเงิน
• การจัดการทรัพยากรบุคคล
• การจัดการโครงการ
• การตลาดดิจิทัล
• การจัดการเชิงกลยุทธ์ในเศรษฐกิจใหม่: โมเดลธุรกิจ
• การวิจัยเชิงคุณภาพ
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการจัดการใน E-Economy
• การจัดการนวัตกรรมเบื้องต้น
• สังคมดิจิทัลเบื้องต้น
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ KPI
• การต่อสู้ขั้นพื้นฐาน
• การจัดการความรู้เบื้องต้น
• การมองการณ์ไกล
• ไอเดียแล็บ
• วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
• จริยธรรมในการดำเนินธุรกิจ

วิชาเอก

• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ออนไลน์
• ข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึม
• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Python และการเรียนรู้ของเครื่อง
• ฟินเทค
• การระดมทุน
• Python ขั้นสูง
• แง่มุมทางกฎหมายของ E-Economy
• โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์และเครื่องมือไอทีทางธุรกิจอื่นๆ
• การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง
• วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีศึกษา
• บทนำสู่ธุรกิจ E-Security
• การทำเหมืองข้อมูล
• การวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลด้วยการใช้ API
• MDA (การวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ)
• วิธีการแสดงข้อมูล

รายวิชาเลือก

• Coolhunting และ Coolfarming ด้วยการใช้แร้ง
• แพลตฟอร์ม ฝูงชน และเศรษฐกิจแบ่งปัน
• การทำงานร่วมกันแบบเปิด ชุมชนเสมือนจริง และวัฒนธรรมของแฮ็กเกอร์
• ชาติพันธุ์วิทยาเสมือนจริง
• การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่
• New Ventures Financing และการเสนอขาย
• กระบวนการบ่มเพาะสตาร์ทอัพ
• การจัดการทีมในอุตสาหกรรมไฮเทค
• ประสบการณ์ของลูกค้า/ผู้ใช้

ตารางเรียน

• โปรแกรมเต็มเวลา

เรียนตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์ในตอนเช้าและตอนบ่าย

การจัดอันดับ

• โรงเรียนธุรกิจที่ดีที่สุดในยุโรปกลางและตะวันออกตามการจัดอันดับของ Financial Times – อันดับที่ 48 ในยุโรป
• สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่ดีที่สุดในโปแลนด์ตามการจัดอันดับของ Perspektywy
• สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่ไม่ใช่ของรัฐที่ดีที่สุดเป็นเวลา 21 ปีตามการจัดอันดับของ Perspektywy

การจัดอันดับ

• โรงเรียนธุรกิจที่ดีที่สุดในยุโรปกลางและตะวันออกตามการจัดอันดับของ Financial Times – อันดับที่ 48 ในยุโรป
• สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่ดีที่สุดในโปแลนด์ตามการจัดอันดับของ Perspektywy
• สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่ไม่ใช่ของรัฐที่ดีที่สุดเป็นเวลา 21 ปีตามการจัดอันดับของ Perspektywy

สิ่งที่ได้รับจากการเรียน

• ทฤษฎีในการจัดการ
• ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
• การจัดการโครงการ
• นวัตกรรมในสาขาการเงิน (fintech)
• ทฤษฎีสมัยใหม่เกี่ยวกับการจัดการนวัตกรรม
• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
• รูปแบบธุรกิจที่พัฒนาขึ้นในเศรษฐกิจดิจิทัล
• พื้นฐานการเขียนโปรแกรมในภาษาที่เลือก
• พื้นฐานของการตลาดในสื่อใหม่
• การใช้ทฤษฎีในการวิเคราะห์ปัญหาเกี่ยวกับการจัดการเทคโนโลยีและบทบาทของเทคโนโลยีในสังคมยุคใหม่
• การประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
• การแสดงข้อมูล
• การใช้เทคนิคการวางแผนเชิงกลยุทธ์กับปัญหาขององค์กรที่กำหนด

โอกาสในการทำงานหลังเรียนจบ

การศึกษาให้ความรู้และความสามารถที่ช่วยให้นักศึกษาสามารถทำงานเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลได้ พวกเขายังให้การเตรียมการที่มีค่าสำหรับงานที่ปรึกษา (โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการให้คำปรึกษาด้านไอที) และในองค์กรในตำแหน่งผู้บริหาร

องค์กรทั่วไปที่จ้างบัณฑิตคือองค์กรด้านการผลิตและบริการ ธนาคาร ประกันภัย และบริษัทโทรคมนาคม แต่ยังรวมถึงการบริหารรัฐกิจ เช่นเดียวกับศูนย์วิจัยสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและองค์กรที่มุ่งเน้นไปที่เศรษฐกิจดิจิทัล: อีคอมเมิร์ซ สตาร์ทอัพ