วท.บ. ในปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการคำนวณที่ได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีที่ผู้คนเรียนรู้ ให้เหตุผล และตัดสินใจ นับตั้งแต่เริ่มก่อตั้งสาขาเมื่อหกสิบปีที่แล้ว สนามได้เผชิญกับแนวโน้มที่แตกต่างกันด้วยอัตราความก้าวหน้าที่คาดเดาไม่ได้ ทุกวันนี้ การวิจัยและเทคโนโลยี AI ได้แผ่ซ่านไปทั่วชีวิตของเรา โดยมีอิทธิพลอย่างมากในด้านต่างๆ เช่น การคมนาคมขนส่ง ความบันเทิง หุ่นยนต์สำหรับบ้านและการบริการ การศึกษา ความปลอดภัย และการดูแลสุขภาพ สาเหตุหลักมาจากความล้นหลามของข้อมูลและความสำเร็จที่โดดเด่นของกระบวนทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งได้เปลี่ยนกระบวนทัศน์ดั้งเดิมของ AI

Poznan University of Technology เปิดสอนหลักสูตรวท.บ. โปรแกรมในปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกในโปแลนด์ โปรแกรมเจ็ดภาคเรียนได้รับการเปิดตัวเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่เชี่ยวชาญสูงในตลาดทั้งโปแลนด์และต่างประเทศ หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้สำเร็จการศึกษามีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการประยุกต์ใช้ AI ในทางปฏิบัติ ตลอดจนความรู้ที่ทันสมัยเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดของ AI ชั้นเรียนสอนเป็นภาษาอังกฤษและจัดทำโดยนักวิทยาศาสตร์ระดับโลก ซึ่งงานวิจัยด้าน AI ได้รับการชื่นชมด้วยรางวัลอันทรงเกียรติจากสมาคม วารสาร และการประชุมระดับนานาชาติ

จากภาคการศึกษาแรก นักเรียนจะได้รู้จักแนวทางเบื้องต้นของปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูล สองปีสุดท้ายทุ่มเทอย่างเต็มที่กับประเด็นร้อนของการวิจัย AI ซึ่งรวมถึงบิ๊กดาต้าและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้เชิงลึกและการเสริมแรง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การวิเคราะห์การตัดสินใจ และการวิจัยเชิงปฏิบัติการ การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ ระบบการทำงานร่วมกัน อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง และวิทยาการหุ่นยนต์ นอกเหนือจากความรู้เกี่ยวกับวิธีการพื้นฐานแล้ว นักศึกษายังได้รับทักษะสหวิทยาการที่จำเป็นสำหรับการสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถทำงานร่วมกับผู้คนได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการใช้เครื่องมือเหล่านี้ในภาคธุรกิจและโดเมนต่างๆ ที่มุ่งเน้นผู้บริโภคหรือสังคม ผู้สำเร็จการศึกษาพร้อมที่จะทำงานเป็นโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์ นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง และมีความรู้เพียงพอที่จะเริ่มต้นสตาร์ทอัพด้าน AI ของตนเองได้

สรุปหลักสูตร

ภาคเรียนที่ 1

• คณิตศาสตร์เบื้องต้นสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์
• แคลคูลัสI
• ปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น
• คณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม
• คอมพิวเตอร์เบื้องต้น
• ชีวิตประดิษฐ์กับวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจ
• ภาษาอังกฤษ

ภาคเรียนที่ 2

• พีชคณิตเชิงเส้น
• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับความน่าจะเป็น
• แคลคูลัสII
• สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์พร้อมการเขียนโปรแกรมระดับต่ำ
• อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล
• ระบบปฏิบัติการพร้อมโปรแกรมการทำงานพร้อมกัน
• ภาษาอังกฤษ

ภาคเรียนที่ 3

• สถิติ
• วิชาเลือก 1: ทฤษฎีสารสนเทศ / วิธีการบีบอัดข้อมูล
• การเขียนโปรแกรมวัตถุ
• ระบบฐานข้อมูล
• ปัญญาประดิษฐ์
• วิชาเลือก 2: การเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสาน / การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไม่ต่อเนื่อง
• ภาษาอังกฤษ
• ทรัพยากรอาชีพ

ภาคเรียนที่ 4

• วิศวกรรมซอฟต์แวร์
• เครือข่ายคอมพิวเตอร์
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• วิชาเลือก 3: องค์ประกอบของการเพิ่มประสิทธิภาพนูน / วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
• การขุดข้อมูล
• วิชาเลือก 4: การสร้างภาพข้อมูล / กราฟิก
• วิทยาการหุ่นยนต์
• ภาษาอังกฤษ

ภาคเรียนที่ 5

• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
• แอปพลิเคชั่นอินเทอร์เน็ต
• วิชาเลือก 5: การวิจัยเชิงปฏิบัติการ/ วิศวกรรมอุตสาหการ
• การสืบค้นข้อมูล
• นวัตกรรมผู้ประกอบการ
• วิชาเลือก 6: ชั้นเรียนปัญหา I: การวิเคราะห์ข้อมูล / ปัญญาประดิษฐ์
• วิชาเลือก 7: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ / การประมวลผลสัญญาณ

ภาคเรียนที่ 6

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• วิชาเลือก 8: การวิเคราะห์การตัดสินใจ / สนับสนุนการตัดสินใจ
• วิชาเลือก 9: บิ๊กดาต้าและการประมวลผลแบบกระจาย / ทฤษฎีและการปฏิบัติในการประมวลผลบิ๊กดาต้า
• วิชาเลือก 10: การเรียนรู้การเสริมแรงและระบบหลายตัวแทน / ความฉลาดทางคอมพิวเตอร์
• วิทยาการหุ่นยนต์ II
• วิชาเลือก 11: ชั้นเรียนปัญหา II: การเรียนรู้ของเครื่อง / ปัญญาประดิษฐ์
• จริยธรรมและการวิจัย
• ระเบียบวิธีในการเขียนวิทยานิพนธ์ทางวิทยาศาสตร์
• การฝึกงานสายอาชีพ (4 สัปดาห์)

ภาคเรียนที่ 7

• ความปลอดภัยทางไซเบอร์
• วิชาเลือก 12: เว็บความหมายและโซเชียลเน็ตเวิร์ก / การโต้ตอบระหว่างคนกับเครื่องจักร / การเขียนโปรแกรมเชิงประกาศและระบบผู้เชี่ยวชาญ
• วิชาเลือกที่ 13: AI และเกม / การคำนวณเชิงวิวัฒนาการ
• วิชาเลือก 14: อินเทอร์เน็ตของสิ่งของ / โครงข่ายประสาทเทียม
• สัมมนา
• การเตรียมความพร้อมสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
• การเตรียมวิทยานิพนธ์ระดับอนุปริญญา
• โปรเจกต์ใหญ่ของปริญญาตรี

ข้อมูลสำคัญ

• มหาวิทยาลัย: Poznan University of Technology พอซนัน โปแลนด์
• ปริญญาที่จะได้รับ: ปริญญาตรี วิทยาศาสตร์วิศวกรรมศาสตร์
• เว็บไซต์โครงการ : วท.บ. โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์
• ติดต่อ : สำนักงานวิเทศสัมพันธ์ ul. Piotrowo 5, 60-965 พอซนัน, โปแลนด์
  ภาษาที่ใช้ในการเรียนการสอน: English
• คะแนน ECTS: 210
• ระยะเวลา: 3.5 ปี (7 ภาคการศึกษา)
• รูปแบบการสอน: การ บรรยาย ชั้นเรียน ชั้นเรียนในห้องปฏิบัติการ โครงการ การฝึกงาน