ปริญญาตรีสาขาธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ Saint Mary's University of Minnesota

สาขาวิชา Business Intelligence และ Analytics

สาขาวิชา Business Intelligence และ Analytics ของ Saint Mary ให้ความรู้โดยการฝึกอบรมนักศึกษาที่สนใจในอาชีพที่เน้นการวิเคราะห์ในธุรกิจ

ความสำคัญของระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์คือการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ข้อมูล การพยากรณ์ธุรกิจ การสร้างแบบจำลอง การจัดการการดำเนินงาน การวิเคราะห์ตลาด เศรษฐมิติ และเทคนิคการจัดการโครงการ

นักศึกษาในสาขาวิชานี้จะได้เรียนรู้ทักษะด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อให้ข้อมูลสำหรับระบบสนับสนุนการตัดสินใจ หลักสูตรนี้อิงตามขอบเขตหน้าที่ของธุรกิจ เช่น การเงิน การดำเนินงาน และการตลาด และได้รับการปรับปรุงด้วยเทคนิควิทยาศาสตร์ทางสถิติและการตัดสินใจ ผู้สำเร็จการศึกษาจากโครงการนี้จะพร้อมสำหรับการประกอบอาชีพในด้านการทำงานของธุรกิจที่ต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจและวิทยาศาสตร์ข้อมูล รวมถึงการเขียนโปรแกรม R, VBA, SQL และ SEO

ยกระดับประสบการณ์ของคุณ

นักศึกษาที่เรียนวิชาเอกธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์มักจะเรียนวิชาเอกหรือวิชารองในวิชาคณิตศาสตร์ สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการเงิน

การวิเคราะห์ทางการเงิน; วิเคราะห์การตลาด; การจัดการการดำเนินงาน ระบบธุรกิจอัจฉริยะ; การวิเคราะห์; การวิเคราะห์ข้อมูล; การพยากรณ์

ข้อกำหนดปริญญา

Business Intelligence and Analytics Major, BA

ก. สิ่งต่อไปนี้ทั้งหมด:

• AC222 แนวคิดการบัญชี (3 หน่วยกิต)
• BU215 สถิติธุรกิจ (3 หน่วยกิต)
• BU243 แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ธุรกิจ (3 หน่วยกิต)
• BU285 สภาพแวดล้อมทางธุรกิจระหว่างประเทศ (3 หน่วยกิต)
• BU312 กฎหมายธุรกิจ 1 (3 หน่วยกิต)
• BU452 การจัดการเชิงกลยุทธ์ (3 หน่วยกิต)
• EC261 หลักการเศรษฐศาสตร์จุลภาค (3 หน่วยกิต)
• EC262 หลักการเศรษฐศาสตร์มหภาค (3 หน่วยกิต)
• FN341 การเงินองค์กร (3 หน่วยกิต)
• MG219 หลักการจัดการ (3 หน่วยกิต)
• MK217 หลักการตลาด (3 หน่วยกิต)
• ภธ362 จรรยาบรรณทางธุรกิจ (3 หน่วยกิต)

ข. คณิตศาสตร์ ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้

• (ทั้ง M148 และ M149 หรือ M145 หรือ M151):
• M145 ไฟไนต์คณิตศาสตร์ (3 หน่วยกิต)
• M148 แคลคูลัส I กับพรีแคลคูลัส (ตอนที่ 1) (4 หน่วยกิต)
• M149 แคลคูลัส I กับพรีแคลคูลัส (ตอนที่ 2) (4 หน่วยกิต)
• M151 แคลคูลัส I (4 หน่วยกิต)

ค. สิ่งต่อไปนี้ทั้งหมด:

• BU351 ระบบสารสนเทศสำหรับธุรกิจอัจฉริยะ (3 หน่วยกิต)
• BU352 การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองทางธุรกิจ (3 หน่วยกิต)
• BU354 การทำเหมืองข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ (3 หน่วยกิต)
• BU420 Business Analytics (3 หน่วยกิต)

ง. ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้:

• โครงการ BU469 Business Capstone (3 หน่วยกิต)
• การออกแบบฐานข้อมูล CS255 (3 หน่วยกิต)
• E328 การสื่อสารอย่างมืออาชีพ (3 หน่วยกิต)
• FN368 การลงทุน (3 หน่วยกิต)
• GIS305 วิธี GIS (3 หน่วยกิต)
• MG337 การจัดการโครงการ (3 หน่วยกิต)
• MG409 การจัดการการผลิตและการดำเนินงาน (3 หน่วยกิต)
• MK411 การวิจัยการตลาด (3 หน่วยกิต)

โปรดทราบ:

• การฝึกงานหรือหลักสูตรที่ได้รับอนุมัติจากหัวหน้าแผนกและที่ปรึกษาแผนก

ผู้เยาว์การวิเคราะห์ธุรกิจ

ก. สิ่งต่อไปนี้ทั้งหมด:

• BU215 Business Statistics หรือ M151 Calculus I หรือวิชาคณิตศาสตร์เทียบเท่า
• MK217 หลักการตลาดหรือ MG219 หลักการจัดการ
• BU215 สถิติธุรกิจ (3 หน่วยกิต)
• BU243 แอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ธุรกิจ (3 หน่วยกิต)
• BU351 ระบบสารสนเทศสำหรับธุรกิจอัจฉริยะ (3 หน่วยกิต)
• BU352 การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองทางธุรกิจ (3 หน่วยกิต)
• EC261 หลักการเศรษฐศาสตร์จุลภาค (3 หน่วยกิต)
• M151 แคลคูลัส I (4 หน่วยกิต)
• MG219 หลักการจัดการ (3 หน่วยกิต)
• MK217 หลักการตลาด (3 หน่วยกิต)

ข. หนึ่งใน:

• การออกแบบฐานข้อมูล CS255 (3 หน่วยกิต)
• GIS305 วิธี GIS (3 หน่วยกิต)
• MG409 การจัดการการผลิตและการดำเนินงาน (3 หน่วยกิต)
• MK352 Digital and Social Analytics (3 หน่วยกิต)
• พฤติกรรมผู้บริโภค MK360 (3 หน่วยกิต)

บันทึก:

• นักศึกษาควรสมัคร CS106 Introduction to Programming for Sciences
• ไม่อนุญาตให้ผู้เยาว์วิเคราะห์ธุรกิจ ผู้ประกอบการ ธุรกิจหรือธุรกิจกีฬากับสาขาวิชาธุรกิจใด ๆ