Keystone logo
University of Doha for Science and Technology วิทยาศาสตรบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
University of Doha for Science and Technology

วิทยาศาสตรบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

Doha, กาตาร์

4 Years

ภาษาอังกฤษ

เต็มเวลา

Request application deadline

Request earliest startdate

QAR 975 / per credit *

ในมหาวิทยาลัย

* นักเรียนที่สนใจอาศัยอยู่นอกกาตาร์ โปรดกรอกแบบฟอร์มเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม

ทุนการศึกษา

สำรวจโอกาสในการมอบทุนการศึกษาเพื่อช่วยสนับสนุนการศึกษาของคุณ

บทนำ

World Economic Forum ได้จัดอันดับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI อยู่ในสองอาชีพที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในโลก "วิทยาศาสตร์ข้อมูล" เกี่ยวข้องกับสาขาสหวิทยาการอย่างแท้จริงซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บ การบูรณาการ การวิเคราะห์ การอนุมาน การสื่อสาร และจริยธรรม สาขานี้มีทั้งสองอย่าง แง่มุมทางคณิตศาสตร์และสถิติด้านการคำนวณ และองค์ประกอบทางธุรกิจ ขอบเขตของ "ปัญญาประดิษฐ์" สร้างขึ้นจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และดูว่าระบบทางกายภาพและไซเบอร์สามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในบริบทต่างๆ ได้อย่างไร โดยอาศัยข้อมูลที่รับรู้จากสภาพแวดล้อมโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ นี่คือแกนหลักของแอปพลิเคชันอัจฉริยะของ Internet of Things (เช่น เมืองอัจฉริยะ บ้านอัจฉริยะ eHealth อัจฉริยะ และอื่นๆ...) รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ การขนส่ง และหุ่นยนต์ ลักษณะ 'ประยุกต์' ของโปรแกรมนี้สะท้อนให้เห็นถึงการศึกษาจากประสบการณ์จริงซึ่งได้รับการเสริมกำลังเพิ่มเติมผ่านประสบการณ์การทำงานและโครงการ Capstone และส่วนประกอบการฝึกปฏิบัติของโปรแกรมนี้

172206_cnq1.JPG

ข้อกำหนดการบริหารจัดการ

ข้อกำหนดของโรงเรียนมัธยมหรือทางวิชาการ

  1. ใบรับรองการสำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่าที่ได้รับอนุมัติจากกระทรวงศึกษาธิการและการอุดมศึกษาด้วยค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ 60%% บวกสองหลักสูตร: คณิตศาสตร์ปีสุดท้ายหนึ่งวิชา และอีกหนึ่งปีสุดท้ายวิทยาศาสตร์ (ชีววิทยา ฟิสิกส์ เคมี) หรือเทคโนโลยี (อัลกอริทึม การเขียนโปรแกรม เครือข่าย วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือเทียบเท่า) หรือ
  2. ประกาศนียบัตรเทคโนโลยีสารสนเทศสองปีจาก CNA-Q หรือเทียบเท่า หรือ
  3. ประกาศนียบัตรเทคโนโลยีสารสนเทศขั้นสูงหนึ่งปีจาก CNA-Q หรือเทียบเท่า

ความต้องการภาษาอังกฤษ

  1. คะแนนที่ต้องการในการทดสอบคณิตศาสตร์ของมหาวิทยาลัยหรือคะแนนที่ผ่านจากการทดสอบภาษาอังกฤษที่ได้รับการยอมรับในระดับสากลอื่น ๆ ซึ่งผ่านการตรวจสอบโดยฝ่ายรับเข้าเรียนและการลงทะเบียน หรือ
  2. แบบฟอร์มรายงานผลสอบ IELTS Academic ที่ถูกต้อง (ภายในสองปี) โดยมีคะแนนรวม 5.0 โดยไม่มีคะแนนแต่ละกลุ่ม (การอ่าน การเขียน การพูด และการฟัง) ต่ำกว่า 5.0 หรือ
  3. สำเร็จตามข้อกำหนดของโปรแกรมพื้นฐานสำเร็จ

ข้อกำหนดทางคณิตศาสตร์

  1. จะต้องได้คะแนนตามที่กำหนดในการทดสอบวัดระดับคณิตศาสตร์ของมหาวิทยาลัย หรือ
  2. แบบฟอร์มรายงาน SAT ที่ถูกต้องพร้อมคะแนนขั้นต่ำ 480

เกณฑ์การรับเข้าเรียนเพิ่มเติม:

  1. การรับเข้าเรียนมีการแข่งขัน ผู้สมัครที่มีสิทธิ์จะได้รับการจัดอันดับตามเปอร์เซ็นต์ของโรงเรียนมัธยมปลายโดยรวมในปีสุดท้าย (เกรด 12 หรือเทียบเท่า) อันดับการทดสอบวัดระดับ และหมวดหมู่ลำดับความสำคัญการรับเข้าเรียน

172207_cnq2.jpg

โครงสร้างโปรแกรม

ปีที่ 1

ภาคเรียนที่ 1

  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์และการแก้ปัญหา
  • การสื่อสารภาษาอังกฤษ I
  • แคลคูลัสฉัน
  • การเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ / การเรียนรู้จากประสบการณ์

ภาคการศึกษาที่ 2

  • การสื่อสารภาษาอังกฤษ II
  • พีชคณิตเชิงเส้น
  • การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์
  • ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์

ภาคการศึกษาที่ 3

  • วิทยาศาสตร์และการประยุกต์ วิทยาศาสตร์และสิ่งแวดล้อม
  • จริยธรรมและสังคมคอมพิวเตอร์

ปีที่ 2

ภาคเรียนที่ 1

  • โครงสร้างแบบไม่ต่อเนื่อง
  • เครือข่าย I
  • เทคโนโลยีเว็บ I
  • สถิติ

ภาคการศึกษาที่ 2

  • รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการ
  • ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลและความปลอดภัยทางไซเบอร์
  • ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI
  • ระบบการจัดการฐานข้อมูล

ภาคการศึกษาที่ 3

  • การบริหารโครงการ
  • อารยธรรมอิสลามและอาหรับ หรือสังคมวิทยาเบื้องต้น หรือ จิตวิทยาเบื้องต้น หรือ การใช้เหตุผลเชิงจริยธรรม หรือ กฎหมายและสังคม หรือ ศิลปะเบื้องต้น

ปีที่ 3

ภาคเรียนที่ 1

  • ประวัติศาสตร์และสังคมกาตาร์หรือการพัฒนามนุษย์หรือแนวคิดเศรษฐกิจโลกหรือโลกาภิวัตน์และสิ่งแวดล้อมหรือ
  • โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม
  • เทคโนโลยีเว็บ II
  • การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ

ภาคการศึกษาที่ 2

  • การเรียนรู้ด้วยเครื่อง
  • คอมพิวเตอร์แบบขนานและแบบกระจาย
  • พื้นฐานของเอไอ
  • การพัฒนาแอพพลิเคชั่น IoT

ภาคการศึกษาที่ 3

  • การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ
  • ประวัติศาสตร์และสังคมกาตาร์หรือการพัฒนามนุษย์หรือแนวคิดเศรษฐกิจโลกหรือโลกาภิวัตน์และสิ่งแวดล้อม

ปีที่ 4

ตัวอย่าง: ความเข้มข้นของปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูล

ภาคเรียนที่ 1

  • ประยุกต์การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียม
  • การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้
  • การวิเคราะห์ธุรกิจขั้นสูง
  • ปฏิบัติการ

ภาคการศึกษาที่ 2

  • หัวข้อใหม่ๆ ของ AI
  • การดึงข้อมูล
  • ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ธุรกิจเชิงกลยุทธ์
  • โครงการ Capstone

ภาคการศึกษาที่ 3

  • ตำแหน่งงาน

เกี่ยวกับโรงเรียน

คำถาม

หลักสูตรที่คล้ายกัน

  • วิทยาศาสตรบัณฑิตสาขาคอมพิวเตอร์เชิงสร้างสรรค์
    • Saint Pölten, ออสเตรีย
  • วิทยาศาสตรบัณฑิตสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์
    • Lacey, สหรัฐอเมริกา
  • BSc Data Science, AI และธุรกิจดิจิทัล
    • Berlin, ประเทศเยอรมัน
    • Potsdam, ประเทศเยอรมัน