ปริญญาตรีคณิตศาสตร์และสถิติศาสตร์พร้อมวิทยาศาสตร์ข้อมูลพร้อมฝึกงานหนึ่งปี

โมดูลบังคับ

ปีที่ 1

• การวิเคราะห์เชิงจริง I: สำรวจแนวคิดการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ รวมถึงความไม่เท่าเทียม ลำดับ อนุกรม และฟังก์ชัน
• แคลคูลัส: ขยายความรู้แคลคูลัสที่มีอยู่ของคุณให้เป็นสองมิติหรือมากกว่านั้น สำรวจเทคนิคของสมการเชิงอนุพันธ์สามัญลำดับที่หนึ่งและสอง และเรียนรู้ว่าการเขียนโปรแกรมมีการประยุกต์ใช้ทางคณิตศาสตร์อย่างไร
• พื้นฐานคณิตศาสตร์: เรียนรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์อย่างถ่องแท้ และพัฒนาทักษะที่จำเป็นในการศึกษาคณิตศาสตร์ในระดับมหาวิทยาลัย คุณจะเน้นที่แนวคิดของเซต ฟังก์ชัน และระบบตัวเลขที่คุ้นเคยต่างๆ ตลอดจนความสำคัญของการพิสูจน์และวิธีการสร้างการพิสูจน์
• พีชคณิตเชิงเส้น: เรียนรู้วิธีการแก้ระบบสมการเชิงเส้น กำหนดค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ และพัฒนาพีชคณิตของเมทริกซ์ที่ใช้เป็นบันไดสู่ทฤษฎีทั่วไปของปริภูมิเชิงเส้นและผลคูณภายใน
• การสื่อสารทางคณิตศาสตร์: ค้นพบความสำคัญของการแสดงแนวคิดและผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์อย่างชัดเจน มีเหตุผลและกระชับ และวิธีการนำกลยุทธ์การแก้ปัญหาพื้นฐาน เช่น การแสดงภาพข้อมูล การสำรวจรูปแบบ และการเขียนโปรแกรมไปใช้
• ความน่าจะเป็นและสถิติ: เข้าใจความน่าจะเป็นและการแจกแจงความน่าจะเป็น ผลลัพธ์และเทคนิคสำหรับการอ้างอิงทางสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตลอดจนการทดสอบการถดถอยและสมมติฐาน

ปีที่ 2

• สมการเชิงอนุพันธ์: พัฒนาความรู้เกี่ยวกับสมการเชิงอนุพันธ์สามัญและศึกษาสมการเชิงอนุพันธ์ย่อยและการประยุกต์ใช้ คุณจะได้ศึกษาค่าสัมประสิทธิ์ไม่คงที่ คำตอบของอินทิกรัลและอนุกรม อนุกรมฟูเรียร์ ทฤษฎีของปัญหาค่าขอบเขต สมการการแพร่กระจาย สมการคลื่น และสมการของลาปลาซ
• แบบจำลองเชิงเส้นและการวิเคราะห์ข้อมูล: ทำความเข้าใจเกี่ยวกับแบบจำลองที่พบได้บ่อยที่สุด รวมถึงการถดถอยเชิงเส้นหลายตัวแปรและการออกแบบแบบสุ่มสมบูรณ์ และสำรวจหลักการสำคัญของการทดลองตามแผน เรียนรู้ว่าแบบจำลองถูกนำไปประยุกต์ใช้กับปัญหาในทางปฏิบัติอย่างไร และได้รับประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลในชีวิตจริง
• ทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ: ค้นพบปฏิสัมพันธ์ระหว่างทฤษฎีความน่าจะเป็นและพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ และกำหนดปัญหาทั่วไปที่เป็นจริงหรือเป็นนามธรรมในแบบจำลองความน่าจะเป็น
• การวิเคราะห์เชิงตัวเลข I: อธิบาย วิเคราะห์ และนำวิธีเชิงตัวเลขไปใช้สำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์ต่อเนื่อง รวมถึงการแก้สมการเชิงเส้นและสมการสเกลาร์ไม่เชิงเส้น การสอดแทรก การปรับให้เหมาะสมของสเกลาร์ และการแก้สมการเชิงอนุพันธ์สามัญ
• การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และทักษะทางอาชีพ: พัฒนาทักษะการแก้ปัญหาและการค้นคว้าอิสระของคุณโดยใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงในสาขาวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และเศรษฐศาสตร์ที่หลากหลาย นอกจากนี้ คุณยังจะได้ขยายทักษะการทำงานเป็นทีม การนำเสนอ การจัดการอาชีพ ทักษะทางเทคนิค การสื่อสารด้วยวาจาและลายลักษณ์อักษรอีกด้วย

ปีที่ 3

• ปีตำแหน่ง

ปีที่ 4

• การสร้างแบบจำลองสถิติขั้นสูง: พัฒนาความเข้าใจในสถานการณ์ที่แบบจำลองต่างๆ น่าจะเหมาะสม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ข้อมูลการวัดซ้ำ และแนวทางแบบดั้งเดิมและสมัยใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูล
• วิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักร: ทำความคุ้นเคยกับวิธีการต่างๆ ที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงสถิติ และสาธิตวิธีการใช้วิธีการเหล่านี้ในการวิจัยและอุตสาหกรรม คุณจะมีโอกาสนำวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรไปใช้โดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ และตีความและสื่อสารผลการค้นพบของคุณ
• ผลงานโครงการ: ดำเนินโครงการต่างๆ เกี่ยวกับหัวข้อทางคณิตศาสตร์หรือสถิติ และพัฒนาทักษะทางเทคนิคและวิชาชีพของคุณ

นี่คือโมดูลที่เรานำเสนอในปัจจุบันสำหรับการเข้าเรียนในปีการศึกษา 2024/25 โมดูลเหล่านี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ เนื่องจากเราตรวจสอบโมดูลที่นำเสนอเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าโมดูลเหล่านั้นได้รับข้อมูลตามวิธีการวิจัยและการสอนล่าสุด

โปรดทราบว่ามหาวิทยาลัยไม่สามารถรับประกันได้ว่านักศึกษาที่ต้องการเรียนโมดูลเสริมทั้งหมดจะเปิดให้เรียนได้

คุณสามารถลงทะเบียนรายละเอียดของคุณกับเราเพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับหลักสูตรที่คุณสนใจ การศึกษา และชีวิตที่ University of Reading

โดยรวมแล้ว 90% ของผู้สำเร็จการศึกษาสาขาคณิตศาสตร์และสถิติได้ทำงานหรือเรียนต่อภายใน 15 เดือนหลังจากสำเร็จการศึกษา (จากการวิเคราะห์ข้อมูล HESA ของเรา © HESA 2024, แบบสำรวจผลลัพธ์ของบัณฑิต 2021/22; รวมถึงผู้ตอบแบบสำรวจคณิตศาสตร์และสถิติระดับปริญญาตรี)

คุณสามารถเลือกทำงานเป็นนักคณิตศาสตร์หรือนักสถิติให้กับองค์กรภาคส่วนสาธารณะ เช่น หน่วยงานด้านสาธารณสุขหรือสำนักงานสถิติแห่งชาติ หรือจะเลือกทำงานในภาคเอกชนก็ได้

ปริญญาคณิตศาสตร์ของคุณมีความเหมาะสมกับอาชีพต่างๆ มากมาย รวมถึง:

• การทำบัญชี
• การวิเคราะห์ทางการเงิน
• วิศวกรรม
• การสร้างแบบจำลอง
• การคำนวณ
• งานคณิตศาสตร์ประกันภัย