ปริญญาตรีสาขาการวิเคราะห์ข้อมูล

มาเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล

เตรียมความพร้อมสำหรับอาชีพวิทยาศาสตร์ข้อมูล เรียนรู้ทักษะและเครื่องมือเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก สื่อสารการค้นพบที่สำคัญ และสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ทำไมฉันจึงควรสมัครปริญญาตรี Data Analyst?

คุณควรลงทะเบียนในโปรแกรมเพราะคุณจะเชี่ยวชาญทักษะที่จำเป็นในการสร้างอาชีพ Data Science ที่ประสบความสำเร็จ คุณจะได้เรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลและสื่อสารข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ เช่น Python, R, SAS และ SQL การมีทักษะเหล่านี้จะทำให้คุณมีคุณสมบัติในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมและมีทักษะที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขั้นสูงไม่เคยสูงไปกว่านี้มาก่อน เนื่องจากการวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับองค์กรอย่างรวดเร็ว หลักสูตรของเราได้รับการพัฒนาร่วมกับพันธมิตรทั้งภาครัฐและเอกชน เพื่อให้แน่ใจว่านักเรียนจะใช้เครื่องมือที่ทันสมัยที่สุด และผู้สำเร็จการศึกษาของเราจะพร้อมทำงานในช่วงเวลาที่พวกเขาจะสำเร็จหลักสูตร นี่เป็นโปรแกรมการศึกษาที่สมบูรณ์แบบสำหรับทุกคนที่ต้องการเป็น Data Analyst หรือวางแผนก้าวต่อไปในสายอาชีพที่เน้นข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลระดับสากล การบรรยายสอนเป็นภาษาอังกฤษ ทำให้คุณมีทักษะในการแข่งขันทั่วโลก

หนึ่งโปรแกรมสององศา นักศึกษาที่ได้รับการคัดเลือกจะได้รับการเสนอให้ใช้เวลาหนึ่งภาคการศึกษาที่ Paris 13 University (ปารีส ประเทศฝรั่งเศส) เพื่อพัฒนาทักษะของตนและได้รับปริญญาสองใบ

รายละเอียดระดับปริญญา

แนวคิดของปริญญาตรีสาขา Data Analytics ในชั้นเรียน L41-Statistics เกิดขึ้นจากความจำเป็นในการอุดช่องว่างในโครงการการศึกษาระดับชาติสำหรับภาคส่วนที่กำลังเติบโตซึ่งต้องการเติมเต็มทักษะในการให้ความรู้แก่ผู้คนให้เป็นหนึ่งในที่สุด บุคคลมืออาชีพที่เรียกว่า Data Analyst

อันที่จริง ในยุค บิ๊กดาต้า มีความต้องการที่เพิ่มขึ้นและเพิ่มขึ้นขององค์กร (เช่น บริษัท ธนาคาร บริษัทประกันภัย ศูนย์วิจัย) สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถเชี่ยวชาญและวิเคราะห์น้ำท่วมของข้อมูลและข้อมูลปริมาณมากที่แพร่หลายในปัจจุบัน ในสาขาการประยุกต์ใช้ต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจ สังคม และวิทยาศาสตร์ สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยความพร้อมของพื้นที่จัดเก็บและทรัพยากรการคำนวณใหม่ที่จัดการกระแสข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยเว็บ เครือข่ายสังคมและสื่อ เครือข่ายเซ็นเซอร์ เครื่องวัดอัจฉริยะ และแหล่งข้อมูลอื่นๆ

การรู้ว่าข้อมูลถูกรวบรวม ประมวล ประมวลผล จัดเก็บและเผยแพร่ เชื่อมโยงอย่างไร และสามารถเลือกและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดึงความรู้ที่มีมูลค่าเพิ่มสูงได้อย่างไร เป็นทักษะหลักที่จำเป็นในการรับมือกับความท้าทายครั้งต่อไปในสังคมข้อมูลอย่างมีกำไร

หลักสูตรปริญญาตรี

ปริญญาตรีเป็นของชั้นสถิติ L-41

แม้ว่า L41-class จะเป็นหลักสูตรปริญญาแบบดั้งเดิมในสาขาสถิติ แต่ก็ช่วยให้สามารถจัดหลักสูตรระดับปริญญาที่จัดให้มีการศึกษาที่เพียงพอในสาขาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงปริมาณและเชิงประยุกต์

ในกลยุทธ์เชิงบริบท ระดับที่เสนอโดยภาควิชาคณิตศาสตร์และฟิสิกส์สามารถบรรลุจุดมุ่งหมายของหลักสูตรที่เปิดสอนด้วยโปรแกรมที่มุ่งเน้นการพัฒนานักวิเคราะห์ประยุกต์เป็นหลักในฐานะบัณฑิตที่พร้อมทำงาน ผู้สำเร็จการศึกษามีความเป็นไปได้ในการเข้าถึงโปรแกรมปริญญาโทในวิทยาการคอมพิวเตอร์, เศรษฐศาสตร์, สถิติหรือแน่นอนวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โปรแกรมนานาชาติ

การเลือกหลักสูตรภาษาอังกฤษมีสาเหตุหลักมาจากความสัมพันธ์กับสาขาวิชาใหม่ที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในระดับสากลและบุคคลสำคัญทางวิชาชีพที่เรียกว่า Data Analysts แรงจูงใจประการที่สองเกิดจากความตั้งใจที่จะยอมรับระดับนานาชาติโดย:

• การสอนบรรยายเป็นภาษาอังกฤษและ
• ให้ปริญญาสองปริญญาร่วมกับมหาวิทยาลัยต่างประเทศ

ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมการสอนเป็นภาษาอังกฤษ: ชั้นเรียนสอน ชั้นเรียนภาคปฏิบัติ หนังสือ และสื่อการสอน

เกี่ยวกับสองปริญญา University Paris 13 – Université Sorbonne Paris Cité (ฝรั่งเศส) ตกลงที่จะเข้าร่วมในฐานะหุ้นส่วนของโครงการ

ในที่สุด University Caddi Ayyad di Marrakech (โมร็อกโก) ซึ่งเป็นหนึ่งในมหาวิทยาลัยที่สำคัญที่สุดของโมร็อกโกได้แสดงความสนใจอย่างมากที่จะเป็นพันธมิตรของโครงการ

หัวข้อที่เราจะกล่าวถึง ได้แก่ การเขียนโปรแกรม สถาปัตยกรรมระบบคอมพิวเตอร์ การออกแบบฐานข้อมูลและแอปพลิเคชัน ความน่าจะเป็นและสถิติ การถกเถียงข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การเขียนโปรแกรม การเล่าเรื่องข้อมูล และอื่นๆ

ปริญญาตรีด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจะเน้นไปที่วิธีการสอนและเทคนิคในสาขาคณิตศาสตร์ (การวิเคราะห์และแคลคูลัส) สถิติเชิงอนุมานและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ วิธีวิทยาการคอมพิวเตอร์และเครื่องมือสำหรับการออกแบบและจัดการฐานข้อมูล พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม พื้นฐานของญาณวิทยา สำหรับการวิจัย เศรษฐมิติ แบบจำลองเชิงทดลองและไดนามิก ผู้สำเร็จการศึกษาจะได้รับความรู้และทักษะจากสาขาต่าง ๆ ที่จะทำให้เขามีวิสัยทัศน์ที่กว้างไกลและวิเคราะห์เกี่ยวกับเครื่องมือสำหรับการจัดการ กระบวนการ และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลในบริบทสหวิทยาการและบูรณาการอย่างมาก นอกเหนือจากการเรียนรู้ทักษะด้านเทคนิคแล้ว ผู้สำเร็จการศึกษาจะสามารถใช้เครื่องมือดังกล่าวในสาขาการใช้งานที่แตกต่างกัน เช่น ภาคเศรษฐกิจการเงิน สังคม ประชากรศาสตร์ ชีวการแพทย์ สิ่งแวดล้อม และพลังงาน นอกจากนี้ ในระหว่างโปรแกรม นักเรียนในการวิเคราะห์ข้อมูลยังได้รับการฝึกอบรมให้ออกแบบและวิเคราะห์กรณีศึกษาเชิงปฏิบัติที่เข้มข้นของข้อมูลจริงในช่วงขั้นตอนต่างๆ ในองค์กรภายนอก

นอกจากหลักสูตรแบบดั้งเดิมแล้ว นวัตกรรมในหลักสูตรของเรายังรวมถึงหลักสูตรแบบดั้งเดิม:

• การเรียนรู้ซอฟต์แวร์หลักทางสถิติและการทำเหมืองข้อมูล (SAS Miner หรือโอเพ่นซอร์ส Weka, R, Python) ผ่านชั้นเรียนภาคปฏิบัติในห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์กับครูฝึกผู้เชี่ยวชาญ
• การแก้ปัญหาในทางปฏิบัติและกรณีศึกษาจากข้อมูลที่มาจากฐานข้อมูลของบริษัทต่างๆ (เช่น จาก TLC หรือบริษัทไอที) หรือสถาบันของรัฐ (เช่น อิสตา, อินส์).

ทักษะเฉพาะที่ได้รับจากผู้สำเร็จการศึกษาใน Data Analytics มีดังต่อไปนี้:

• ทักษะทางสถิติและการคำนวณสำหรับการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีมิติสูงหรือข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งมาจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลปริมาณงานสูง (เช่น จากเซ็นเซอร์ของตลาดการเงิน)
• ความรู้เกี่ยวกับวิธีการทางสถิติ การทำเหมืองข้อมูลและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและความสามารถในการบังคับใช้ในสถานการณ์จริง
• ประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เชิงสัมพันธ์จากเว็บและความรู้ด้านการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม
• ทักษะทางเทคนิคในการทำนายและติดตามปรากฏการณ์ทางวิวัฒนาการ
• การใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติและภาษาโปรแกรมเฉพาะ เช่น R และ Python
• ความรู้เกี่ยวกับระบบการจัดการฐานข้อมูลและการประมวลผลแบบกระจาย รวมทั้งในสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์
• การสื่อสารผลการวิเคราะห์ทำให้เกิดทักษะผ่านการนำเสนอและรายงานด้วยเครื่องมือการวิเคราะห์ด้วยภาพ

ระดับนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถบรรลุเป้าหมายโดยองค์กรโปรแกรมที่มุ่งเน้นไปที่การศึกษาของนักวิเคราะห์ที่สมัครเป็นหลักในฐานะผู้สำเร็จการศึกษาพร้อมงานในสาขาต่อไปนี้:

• บริษัทผลิตและการค้าและอีคอมเมิร์ซ
• บริษัทสื่อและการสื่อสาร
• อุตสาหกรรมยาและโทรคมนาคม
• อุตสาหกรรมโลจิสติกส์และการขนส่ง
• ประกันภัยและสถาบันการเงินและธนาคาร
• บริษัท ด้านสุขภาพและการป้องกันสุขภาพ
• บริษัทที่ปรึกษาและวิจัยตลาด
• สถาบันวิจัยของรัฐและเอกชน
• ศูนย์วิจัยและติดตามพลังงานและสิ่งแวดล้อม

การศึกษาระดับปริญญาด้านการวิเคราะห์ข้อมูลนี้มีพื้นฐานที่มั่นคงในการเข้าถึงหลักสูตรปริญญาโท เช่น ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เศรษฐศาสตร์